★★★★☆
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1991-10-01
Réseaux neuronaux. Une approche connexionniste de l'intelligence artificielle - de Paul Bourret, Manuel Samuelides, James Reggia (Author)
Details Réseaux neuronaux. Une approche connexionniste de l'intelligence artificielle
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| Le Titre Du Fichier | Réseaux neuronaux. Une approche connexionniste de l'intelligence artificielle |
| Sortié Le | 1991-10-01 |
| Traducteur | Maariyaah Cacey |
| Nombre de Pages | 873 Pages |
| Taille du fichier | 71.05 MB |
| Langage | Anglais & Français |
| Éditeur | Shueisha |
| ISBN-10 | 4157844322-MHW |
| Type de Document | AMZ EPub PDF EZW WRF |
| Écrivain | Paul Bourret, Manuel Samuelides, James Reggia |
| Digital ISBN | 815-3867975232-YAR |
| Nom de Fichier | Réseaux-neuronaux.-Une-approche-connexionniste-de-l'intelligence-artificielle.pdf |
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Code BibTeX bookbourret91 title Les reseaux neuronaux une approche connexionniste de lIntelligence Artificielle author Paul Bourret and James Reggia and Manuel Samuelides publisher Teknea year 1991
Une approche connexionniste de lintelligence artificielle REF 9782877170161 Réseaux neuronaux Une approche connexionniste de lintelligence artificielle De James Reggia Manuel Samuelides Paul Bourret De James Reggia Manuel Samuelides Paul Bourret Ajouter à ma liste denvies Liste denvies Alerte prix Prix Alerte nouveautés Nouveautés En cours de réapprovisionnement Prix
Réseaux neuronaux Une approche connexionniste de lintelligence artificielle Paul Bourret Manuel Samuelides 0 avis Donner votre avis 0 pages parution le 01101991
Les premiers modèles connexionnistes datent des débuts de l’intelligence artificielle avec le célèbre perceptron de Rosenblatt 1962 qui fut sans doute le premier modèle de catégorisation perceptive à base de réseau neuromimétique doté d’une capacité d’apprentissage
Le connexionnisme qui envisage la cognition comme un processus émergeant de réseaux d’unités simples interconnectées le plus souvent des modélisations de réseaux neuronaux dans une approche bottomup
La seconde approche possible est celle de l’intelligence artificielle appelée IA par commodité avec pour applications les plus connues les systèmes experts Ici la résolution du
Les réseaux neuronaux sont universels capables de résoudre tous les problèmes comme la machine de Turing Les réseaux de neurones se comportent plus dune façon adaptative que programmée Ils sont capables de fonctionner même en présence dune information partielle ou dune information brouillée